中國智慧農業市場潛力巨大。
《中國數字鄉村發展報告（2019）》預測，2020年我國智慧農業潛在市場規模將達2000億元。
國家在智慧農業或智慧農業產業化上給予了諸多的政策及扶持。2017年的一號文件中，明確以“農業供給側結構性改革”為主線，提到了加快科技研發，實施智慧農業工程，推進農業物聯網和農業裝備智能化。
2019年的一號文件中，提到了強化創新驅動發展，實施農業關鍵核心技術攻關行動，培育一批農業戰略科技創新力量，推動生物種業、重型農機、智慧農業、綠色投入品等領域自主創新。
智慧農業到底是什么？通俗一點來講，智慧農業就是讓農業生產和管理以及產業鏈上更智慧、更便捷。
智慧農業
可以解決傳統農業的哪些問題
《2019年智慧農業市場調研及前景研究報告》顯示，智慧農業主要有四大應用場景：數據平臺服務、無人機植保、精細化養殖以及農機自動駕駛。其中數據平臺服務在智慧農業生產環節應用場景中占比最高，達到40%。
1.提高效率
農業效率低，是因為生產工具和管理方式比較傳統。如果加入互聯網技術或者生物技術，農業生產效率或者管理效率就會大大提高。
根據一項調查，相比于傳統農業，農業企業采用智慧農業可以提高70%的效率。
減少農藥、合理施肥
智慧農業無人機植保作業相比傳統的農藥噴灑方式，解決了利用率低，人工成本高，施藥安全隱患多等問題。我們還可以利用大數據等技術監測農業需求的化肥量，從而進行合理施肥。
提高農機智能化水平
應用現代信息技術提高農機裝備的智能化水平，是實施智慧農業、實現農機農藝融合、提高農業發展質量和效益的重要手段。
近年來，我國各地圍繞物聯網、大數據、智能控制、衛星導航定位在農機裝備和農機作業上的應用進行了有益探索，在大田精準作業、設施農業智慧管理、畜禽智慧養殖等方面涌現出很多成功案例。根據新疆兵團實際應用統計，利用應用北斗衛星導航定位自動駕駛技術，畝節約人工成本60%，畝增收節支193元。
2.以銷定產
在農業產后加工流通環節中，隨著農村電商、冷鏈物流的快速發展，進一步推進了我國智慧農業的發展，為農業打開了廣闊的市場。此外，我們還可以通過利用大數據等先進技術處理分析可以進一步了解到商品的購買群體、該群體的購買習慣以及同品類商品中哪些更受消費者青睞。另一方面，可以幫助制定銷售策略、進行差異化定位，更好地抓住消費者心理、滿足消費者需求，繼而在消費群體中形成口碑，助力打造自身品牌。
3.農產品安全（追溯）
目前涉足智慧農業的企業，如阿里、京東、華為等都在布局食品安全追溯體系。
食品追溯系統可幫助企業實現產品種養、生產、銷售、流通、公眾服務、物流等環節的整個生命周期的監管，也可把這些信息通過互聯網、終端查詢機、電話、短信等途徑實時呈現給消費者，理論上做到對食品從農田到餐桌全過程的全知曉。
對于消費者來說，只需借助安裝在手機上的APP，掃一掃食品包裝上的條形碼，就可以進入數據庫，獲取食品生產廠家以及食品主要成分等信息，購買到放心可靠的食品。
如果企業愿意開放數據，食品監管部門也可以通過云端的食品生產企業的自檢報告數據和政府抽檢數據進行比對，把生產企業的產品質量與誠信狀況鏈接起來，提高監管效率。
高速發展的中國智慧農業
中國的智慧農業起步晚于日本、歐美等國家。
國外的農業科技公司、政府對智慧農業的重視高于我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開并快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用于農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業 “看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效、精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人。
德國在開發農業技術上投入大量資金，并由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備制造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也占有大的比重。
目前我國智慧農業迎來高速發展期，但仍存在以下幾個問題有待解決：
當前我國農村高素質人力資本流失嚴重，對互聯網信息技術了解應用較少，現代化農業生產意識比較淡薄。
并且我國當前職業農民教育體系還未建立，新型農民培養機構少，培養過程走馬觀花，使我國現代職業農民難以培育，高素質農業生產管理人員匱乏，導致智慧農業的農村初創者和支持者較少，智慧農業建設發展的內生動力嚴重不足，且在我國農村本土化發展緩慢。
因此，高素質農業生產管理人才匱乏已成為困擾我國智慧農業發展的重大難題，亟需建立新型職業農民教育系統。
由于我國政府和社會對其培育支持力度不夠，我國當前農業科研體系仍不健全、科研成果轉化生產力能力不足，導致我國農業科研進度緩慢且難以應用于智慧農業建設發展之中。
首先，我國還未建立頂層系統化組織全國農業科研體系的組織部門，眾多農業科研機構未成統一體系，沒有明確的科研分工、合作指導以及溝通渠道，眾多科研機構的小型科研課題重復，突破性的大型科研課題難以系統化合作完成。
其次，由于我國農業科研機構缺少統一指導和支持，科研成果應用推廣力度不夠，使我國當前許多農業科技系統運行的標準參數難以根據大規模生產數據確定，許多科研成果缺乏應用檢驗，導致一些智慧農業科研成果體系精準度不夠，運行波動過于頻繁。
3.智慧農業基礎設施落后，機械設備現代化程度低
我國當前大部分地區的農業基礎設施仍舊落后，大型現代化農機設備較少。
主要表現為，我國當前大多農田道路都毀損嚴重，狹窄且坑洼不平，雨雪天氣時泥濘不堪，甚至出現無法通車現象。
多數牲畜禽舍的基礎設施僅限于照明和取暖，其他現代化養殖設備幾乎沒有；我國大部分地區的農業灌溉設施僅是簡陋的水道溝渠，只能采用傳統的大水漫灌形式，噴灌和滴灌等高效節水灌溉所需的運輸管道僅在部分地區建成使用，導致農業用水浪費嚴重，農田土壤板結、養分流失。
另外，由于我國農機設備的市場投放量較少、價格過高，且政府農機補貼較少，使我國分散經營的小微型農業生產者無力購買，許多現代化農機無法走進農田。
最后提醒一下，智慧農業只是提供生產效率和農產品安全的工具，想依靠智慧農業賺錢，關鍵還是建立一套產業化模式，借助產業布局實現多角度營收，實現從產品到產業的復利。
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